對于傳統印刷企業而言，數字化轉型無異于是一個洗經伐髓、脫胎換骨的過程，現實中存在“談的多，做的少”的現象，究其原因在于人們對數字化轉型的產出效益和實施非常模糊。下面，就為大家介紹企業在進行數字化轉型中的幾個關鍵點。

談及數字化轉型，有兩個話題永遠離不開——工業大數據和IOT網絡平臺。而這兩個地方又最容易讓人“誤入歧途”，認為數字化轉型就是將工廠中盡可能多的數據收集起來，并放在IOT平臺或者大屏上進行展示。然而大多數企業最終嘗試后才發現，這其實是空有其表而無實際效益產出的行為。

問題到底出在哪里？在規劃數字化轉型的時候，我們必須明確：數字化是工具和手段而并非目的，如本末倒置則徒勞無功。在這個前提下，企業真正要做的是通過數字化的手段對企業的痛點進行針對性解決，以及對核心價值鏈再度提升。

所以，數字化轉型的第一步，除了依據《GB/T 39116-2020智能制造能力成熟度模型》對目前企業的智能制造成熟度等級進行判定外，關鍵還需要對企業現有流程和業務進行全方位的復盤，發現企業亟待解決的問題，如任何制造企業都繞不開的Q（品質）/D（交期）/C（成本）等痛點問題，并對企業價值鏈進行重新梳理以尋求數字化轉型的效益點。

綜上所述，通過數字化的手段尋找解決企業現存問題的方法，發現企業發展的新契機以及為企業發展注入價值活力，才是數字化轉型的真正價值所在。

企業進行數字化轉型時，通常會在設備上安裝各種各樣的傳感器或者是PLC數據解碼器，以期對設備數據進行全方位的收集；同時建立IOT平臺，將ERP中的數據和采集到的設備底層數據串聯起來，形成整體的物理信息系統。

走到這一步后，一些企業突然發現，雖然物理信息系統建立起來，但員工的做事方法和問題思考方式，還停留在以前的模式中，導致新的物理信息系統無法發揮其應有的價值。

在任何改善、創新和變革中，人才是主要因素，企業中的任何事項都無法完全脫離人而存在。因此，在數字化轉型中，最重要的一個環節就是培養全員數字化思維能力。

如何培養全員數字化思維？

一方面，需要在描述和解決問題時將問題轉變為數據能力。比如，在印刷品良率復盤時，實際良率為60%，而目標良率90%，落差為30個百分點。在這30個百分點里，脫墨占30%、臟點占50%、色差占20%。到此還需要再進一步向下一層數據追溯，如對印刷機的生產速度、油墨的配方情況、標準的lab值和實際lab值、生產的溫濕度、UV的功率等進行了解，將所有的制程參數均由數字化方式呈現，從而可以快速鎖定問題并找出解決方案。

另一方面，是將解決方案和成功經驗進行數字化呈現。如在以上案例中發現，脫墨是因為UV功率太低，需要將UV功率由60%調整為80%；臟點是因為生產時濕度只有30%，而將濕度提高到75%可以有效解決這一問題。

通過以上步驟，我們會發現，在推進數字化轉型過程中，企業接觸最多的就是“數據”。然而數據本身并不產生價值，如何將獲取來的數據進行清洗、分析、呈現，進而實現“讓數據能夠說話”，才是數據發揮其價值的過程。

企業是人做的，人永遠都是企業的靈魂。所以，當企業解決了數據獲取的問題之后，如何培養和尋找數據分析人才，就成為橫亙在企業數字轉型路上的一大難題。在數字化轉型過程中，企業務必要將培養數據分析人才融入其中，才能在數字化轉型過程中產生最大的效益。

以華東某印刷企業為例，其在2018年之初就提出要進行數字化轉型，并將數字化轉型作為策略目標。為使之能夠順利進行，該企業首先在廠內各部門推廣BI和O365工具的使用，并開展相應的教育訓練，提升員工數字化思維和數字處理能力，同時組織核心成員到有相關經驗的企業參觀學習，從而培育出關鍵的數字化轉型核心人才。

2019年，該企業開始引進BPM（業務流程管理）/RPA（機器人流程自動化）/SCM（供應鏈管理）等數字化流程作業工具，并在廠內舉辦數字化作業案例發表會，以活化廠內數字化改善氛圍和做好數字化工具推廣。

經過以上兩年的人才和數字化思維鋪墊，該企業在2020年順利制定了數字化轉型三年藍圖，將設備自動化改造、IOT平臺搭建、設備信號采集以及人員數字化賦能作為四條線依次展開，并將目標鎖定在以下四個方面：交期可控性增加30%、人力成本降低20%、品質提升5～10百分點以及客戶服務滿意度提升25%。

數字化轉型絕不僅僅是個口號而已，也絕不能只停留在形式和表面上，“如何使其產生效益、提升企業價值”是每一個要起步進行數字化轉型的企業務必要思考的問題，希望以上內容對正處于數字化轉型路上的您有所幫助。