圖1 安徽新華色彩管理規范示意圖

任何技術都是實現需求的工具和方法，特別是新技術更需要不斷被吸收、消化、靈活應用，才能在一個個具體實例中展現魅力。筆者有幸全程參與色彩管理項目的實施，也一次次面對具體場景的應用處置。本文，筆者將對色彩管理項目實施過程中的具體場景應用做一總結。

今年以來，多地疫情散發蔓延，造成物流不暢、物資供應緊張，橡皮布供應商難以及時供貨。為保障公司正常生產，公司采購部門及時調整供貨渠道，購買了新品類橡皮布。由于缺乏對橡皮布參數的系統化檢測，只有通過實際印刷得到產品的印制效果及相關數據，并進行綜合分析，再對色彩管理相關參數進行優化，才能正常應用到生產中。

經過對印刷網點進行分析，我們發現網點分布不均。經多方核查，我們判斷是因為新的橡皮布彈性較之前使用的橡皮布有所減弱，不能很好地實現網點還原，于是我們更換了更加松弛的襯紙來彌補橡皮布彈性的不足，同時在設備標準化保養到位的前提下，重新采集數據，計算出更加準確、適宜的印刷曲線，并調整優化相關參數，如圖2所示。

圖2 原橡皮布(左)和新橡皮布(右)的印刷曲線數據

近年來，筆者所在公司為確保《小動物》系列圖書的高質量印刷，指定使用UV油墨進行印刷，以保障啞粉紙大版面圖文印刷的快速固化。然而今年春季，在印刷簽樣時發現，雖然印刷密度正常，但圖書中小豬臉部（C1M30）的印刷效果與來樣差別較大，偏青色，客戶難以認可。原文件上小豬臉部幾乎沒有青色網點，經分析推斷，問題應該出在油墨上。對油墨原色進行展墨檢測發現，M墨的b值異常、偏藍。經和采購部門溝通得知，因為疫情影響，原型號UV油墨供應不上，臨時更換了新型號的UV油墨，雖“色彩”技術參數沿用正確，但“還原”結果呈現較大差異，大家調侃道：疫情都傳染到“小豬”身上了，都是疫情惹的禍！

既然油墨的特性變化已成事實，也無法改變，為確保印刷還原的長期一致性，我們不得不調整印刷曲線。

圖3 封面曲線調整

圖4 內文曲線調整

作為客戶與印廠之間最重要的質量憑證和溝通橋梁——標準樣張，本應符合某項國際標準或國內標準，但有時并非如此。不管是如何得到的標準樣張，印廠只能盡全力去逼近甚至與標準樣張吻合，實現色彩還原，這給印廠本已標準化的色彩管理體系添加了“不一樣的色彩”。但通過對標準樣張進行整體分析，尋找辦法，同樣能做到惟妙惟肖。

今年年初，我們在印制某重點圖書時，就出現了上述問題，以下是我們的解決過程。

 

前期準備過程

(1)我們發現，數碼樣張與客戶來樣差距較大，印刷過程中無法通過大幅調整印刷密度來實現追色，因此印前調整成為首選。

(2)我們曾嘗試對原文件進行調色，后來因客戶文件的保密性設置，調色后部分圖片大小、位置有所變動，因此此項嘗試放棄。最終確定，改動曲線數據是調整圖片顏色最安全、最穩妥的方法。

(3)觀察客戶來樣上的信號條，發現每張樣張的印刷并沒有按統一密度、色值印刷，而是按圖片需要進行了墨色深淺的調整。

(4)通過測量得知，印刷用紙與樣張紙白度一致，可以確定機臺追色的可行性。

在公司色彩管理技術應用和管理推進工作中，數碼打樣和印刷機臺ICC的匹配，使印前技術人員明確了思路，敢于在曲線調整中大膽修正數據。以下數據調整全部基于標準數碼樣張和客戶來樣對比后得到。

(1)封面數據調整。提升Y版所有數據，但對10%以下的網點進行小幅度調整，以應對覆膜后底色加深問題；降低C版上15%的網點大小，調整臉部亮度，見表1。

表1 封面數據調整

(2)扉頁數據調整。以C版上40%網點為中心，降低數據；提升M版上大于70%網點的數據，提升背景平滑度，見表2。

表2 扉頁數據調整

(3)國內彩插數據調整。降低C版上的網點數據，尤以20%網點為中心；小幅降低M版上的網點數據；小幅提升Y版上的網點數據，見表3。

表3 國內彩插數據調整

(4)國際彩插數據調整。降低C版上的網點數據，尤以20%網點為中心；小幅降低M版上的網點數據；小幅提升Y版上的網點數據，見表4。

表4 國際彩插數據調整

4條反補償曲線分別調整與應用，國內、國際彩插數據，調整趨勢雖一致，但是根據客戶來樣顏色及圖片側重點不同，數據也有區別。